*제목: IMF기준 PPP(2013). 미국>중국>인디아>일본>독일>러시아>브라질>영국>프랑스>멕시코>이태리>한국.
PPP는 물가와 환율을 반영하는 지표로, Purchasing Power Parity(구매력 평가)의 약자며, 기축통화인 $화로 환산한 실질구매력에 해당되는 용어입니다. 명목 GDP로 볼때는 사유재산 개념이 희박해와서 물가가 저렴해왔던 중국. 그 중국의 PPP가 더욱 상승 하는것을 볼 수 있습니다. 인도도 물가가 낮은 나라입니다. 유로나 중국 위안화는 미국 $에 이어 기축통화가 될 수 있는 화폐들입니다. 유럽이나 아시아국가에서 이들 통화들에 대한 통화스와프 추이를 보아가며 한국도 이들 통화를 기축통화급 대우를 해주려는 시도를 점차적으로 해 보면 좋을것입니다. 1인당 명목 GDP로 보면 한국은 선진국과 큰 격차가 나는데, 수출위주의 가격경쟁력을 포기하지는 않되, 고용효과가 수출.제조업보다 큰 서비스산업으로 고용률 증가를 시도하면, 한국의 명목 GDP도 상승할 수 있다고 판단합니다. 1인당 명목 GDP로 선진국으로 진입하고 싶어서라기보다 서비스산업의 고용효과가 더 큰 현상이 (산업혁명을 일찍 겪었던) 영국.벨기에에서 나타나고 있어서 그렇습니다. 서비스산업을 통하여 중산층.저소득층의 고용률을 상승시켜 자연스러운 복지향상을 해주면 복지비용 과다지출로 인한 재정압박을 미연에 방지할 수 있어서 고용률 향상이 한국의 중점과제라 생각합니다.
PPP(단위:$Billion,십억달러)
List of countries by GDP (PPP)
From Wikipedia, the free encyclopedia
The GDP dollar estimates given on this page are derived from purchasing power parity (PPP) calculations.
| List by the International Monetary Fund (2013)[5] |
|
|
| Rank |
Country |
GDP (PPP) $Billion |
| 1 |
 United States |
700416799700000000016,799.7 |
| 9999999 |
 European Union |
700416260600000000016,260.6 |
| 2 |
 China |
700413395400000000013,395.4 |
| 3 |
 India |
70035069200000000005,069.2 |
| 4 |
 Japan |
70034698800000000004,698.8 |
| 5 |
 Germany |
70033232600000000003,232.6 |
| 6 |
 Russia |
70032556200000999992,556.2 |
| 7 |
 Brazil |
70032423300000000002,423.3 |
| 8 |
 United Kingdom |
70032390900000000002,390.9 |
| 9 |
 France |
70032278000000000002,278.0 |
| 10 |
 Mexico |
70031842600000000001,842.6 |
| 11 |
 Italy |
70031807800000000001,807.8 |
| 12 |
 South Korea |
70031666800000000001,666.8 |
| 13 |
 Canada |
70031526100000000001,526.1 |
| 14 |
 Spain |
70031391400000000001,391.4 |
| 15 |
 Indonesia |
70031292900000000001,292.9 |
| 16 |
 Turkey |
70031174200000000001,174.2 |
| 17 |
 Australia |
7002999600000000000999.6 |
| 18 |
 Iran |
7002945500000000000945.5 |
| 19 |
 Saudi Arabia |
7002937200000000000937.2 |
| 20 |
 Taiwan |
7002929500000000000929.5 |
| 21 |
 Poland |
7002817500000000000817.5 |
| 22 |
 Argentina |
7002778000000000000778.0 |
| 23 |
 Netherlands |
7002700500000000000700.5 |
| 24 |
 Thailand |
7002673700000000000673.7 |
| 25 |
 South Africa |
7002596500000000000596.5 |
| 26 |
 Pakistan |
7002575000000000000575.0 |
| 27 |
 Egypt |
7002553600000000000553.6 |
| 28 |
 Colombia |
7002527600000000000527.6 |
| 29 |
 Malaysia |
7002525700000000000525.7 |
| 30 |
 Nigeria |
7002479300000000000479.3 |
| 31 |
 Philippines |
7002456400000000000456.4 |
| 32 |
 Belgium |
7002422800000000000422.8 |
| 33 |
 Venezuela |
7002407900000000000407.9 |
| 34 |
 Sweden |
7002396800000000000396.8 |
| — |
 Hong Kong |
7002381900000000000381.9 |
| 35 |
 Switzerland |
7002371600000000000371.6 |
| 36 |
 Austria |
7002361400000000000361.4 |
| 37 |
 Vietnam |
7002359800000000000359.8 |
| 38 |
 Singapore |
7002348700000000000348.7 |
| 39 |
 Peru |
7002344200000000000344.2 |
| 40 |
 Ukraine |
7002336800000000000336.8 |
| 41 |
 Chile |
7002334800000000000334.8 |
| 42 |
 Bangladesh |
7002325100000000000325.1 |
| 43 |
 Czech Republic |
7002286000000000000286.0 |
| 44 |
 Algeria |
7002285500000000000285.5 |
| 45 |
 Romania |
7002285100000000000285.1 |
| 45 |
 Norway |
7002280000000000000280.0 |
| 46 |
 Israel |
7002273700000000000273.7 |
| 47 |
 United Arab Emirates |
7002272000000000000272.0 |
| 48 |
 Greece |
7002265600000000000265.6 |
| 49 |
 Iraq |
7002257000000000000257.0 |
| 50 |
 Kazakhstan |
7002246900000000000246.9 |
| 51 |
 Portugal |
7002244800000000000244.8 |
| 52 |
 Denmark |
7002211900000000000211.9 |
| 53 |
 Qatar |
7002199600000000000199.6 |
| 54 |
 Hungary |
7002198200000000000198.2 |
| 55 |
 Finland |
7002194200000000000194.2 |
| 56 |
 Ireland |
7002188900000000000188.9 |
| 57 |
 Morocco |
7002179200000000000179.2 |
| 58 |
 Ecuador |
7002159000000000000159.0 |
| 59 |
 Kuwait |
7002154500000000000154.5 |
| 60 |
 Belarus |
7002149100000000000149.1
| |
* From Wikipedia
